您好!欢迎访问宝博体育!
专注精密制造10载以上
专业点胶阀喷嘴,撞针,精密机械零件加工厂家
联系方式
0369-755834447
您当前的位置: 主页 > 新闻动态 > 常见问题 >

常见问题

哪个行业的数据分析岗位最香?打工人求职必看

更新时间  2022-11-04 03:56 阅读
本文摘要:最近“打工人”的梗火爆全网,虽然大家都在自嘲“打工人”,不外其实有工可打已经是一件很幸福的事,究竟另有许多人没有事情,生计都难以保障固然只满足于“有工可打”那也不行,在庞大的“打工人”群体中,差距也是很大,有人拿着5k的人为累死累活,有人年入百万轻轻松松,所以找一份好事情对打工人来说十分重要。最近正在秋招季,许多想求职数据分析的朋侪问我,干数据分析去哪个行业比力好呢?

宝博app官网

最近“打工人”的梗火爆全网,虽然大家都在自嘲“打工人”,不外其实有工可打已经是一件很幸福的事,究竟另有许多人没有事情,生计都难以保障固然只满足于“有工可打”那也不行,在庞大的“打工人”群体中,差距也是很大,有人拿着5k的人为累死累活,有人年入百万轻轻松松,所以找一份好事情对打工人来说十分重要。最近正在秋招季,许多想求职数据分析的朋侪问我,干数据分析去哪个行业比力好呢?今年疫情影响下,相比传统金融行业求职的一片哀嚎,技术类起薪确实比力香,凭据2019年首届数据科学理学硕士结业生就业陈诉,结业生平均薪资到达了27w,主要集中在互联网、金融科技、量化领域。

随着大数据技术逐渐渗透到各行各业,数据科学人才将迎来一波红利。而对于本科非理工配景,又想在事情中将业务和技术联合起来的同学来说,数据分析(包罗大数据类)无疑是不错的选择。

今天就给大家分享一下几个热门行业数据分析岗位的基本情况:互联网互联网代表:阿里、、百度、京东、字节跳动、拼多多、滴滴、美团、shopee(新加坡) 等1)难度系数:☆☆☆☆☆2)技术要求:给大家看看的数据分析岗位要求联合之前的面试履历,互联网数据分析的技术包罗:a. 醒目SQL,最好是Hive-sqlb. 熟悉统计学理论:统计性形貌以及推断性统计,ABtest险些是面试必考的了c.机械学习,这部门也需要简朴准备一下,像逻辑回归、决议树、随机森林、SVM、xgboost等基础的机械模型,固然python的基础也是要会的d.对业务的认知,数据分析最重要的目的是要支撑到业务的落地,因此对业务的认知才是数据分析的出发点,对于应届生来说,如果有实习履历那是最好的了,对业务思维的认知就会越发深刻,如果没有实习,那就得多相识一些理论知识了,好比产物领域的海盗模型、用户行为分析等,甚至可以用一些咨询case训练的结构化思维来强化这方面的分析能力3)薪资水平数据分析的薪资一般是介于产物岗和开发/算法岗之间,差别互联网公司的数分岗起薪在22w-30w+不等。银行金融科技金融科技代表:中国银行、建设银行、工商银行、交通银行、招商银行、平安银行等技术类管培生招人,其科技子公司(如:建信金融科技)也招人1)难度系数:☆☆☆,银行历年都是校招大户,这些年随着信息技术生长,金融科技相关专业的岗位开放如雨后春笋。固然,银行技术岗相对互联网的技术难度系数较低,之前有个段子来自某拿了建行科技类职位offer的同学,“笔试不会,面试吹水,就这么拿了offer"。如下是2019年春招建行的招聘计划,多地分行的“技术类专项人才”需求到达三位数。

好进 + 起薪不低 + 业绩压力小 + 失业风险低,它不香吗?2)岗位要求:以建行信科大数据偏向岗位职责为例:银行科技类岗位的技术主要有两个特点:一是技术要求,部门数据岗更偏数据开发一些,日常事情可能和数据建设、数据平台打交道;二是分配方式,可能会统招统分,例如数据岗可能不细分详细的数据岗位(如:数据开发/分析/挖掘等),进去之后可能会分配到业务部门,也可能分配到中后台部门。3)薪资水平这个和银行自己属性有关,国有银行的的金融科技岗起薪不算太高,但事情强度小、福利好(单元租房、交通补助、餐饮补助、不需要996等);股份制银行的金融科技,如招银科技,事情强度不亚于互联网,固然薪资也不比互联网低。券商基金券商基金代表:南方基金、嘉实基金、中金、九坤、宽德、一众券商等在这个种别里主要有两类,一类是金融机构里的数据工程师,另一类是金融工程类。

数据工程师做的事情跟传统的数据开发工程师相似,薪资也没有显著优势,所以这里就着重讲讲金融工程岗位。1)难度,☆☆☆☆☆,金融工程岗位也是这几年的抢手货。

之所以说数据分析和金融工程有关联,主要是现在的数据分析类专业一般是由理工学院和经管学院团结办学,学生对机械学习/深度学习以及金融知识都有所涉猎。而最近几年,使用人工智能举行量化因子挖掘以及选股计谋构建在业界变得火热起来,无论是卖方还是买方都在举行这方面的实验,因此数据科学专业的结业生也有了进入量化领域的时机。

可是难点在于,金融工程专业的结业生在此方面也十分醒目,且拥有越发全面的金融知识,因此竞争也是比力猛烈。2)岗位要求:这是中原基金的金融数据挖掘工程师岗位:所需能力,主要是三点:a.必须醒目一门编程语言,Python/MATLAB/C++;b.有金融数据分析的能力;c. 熟练掌握统计模型及机械学习模型,懂原理、能调包实现,最好能建模3)薪资水平券商基金的薪资基本无上限,看小我私家绩效拿奖金,底薪大多20w上下事业单元系事业单元代表:上交所技术、深交所金融科技、深圳市/区政府及其研究院1)难度:不太好评估,身边的样本较少,技术难度可能低于互联网,可是由于招聘名额也较少,所以实际竞争比其实不低,同时也会比力关注学历配景2)薪资水平:基本和公务员齐平,一线都会的公务员和事业单元待遇都不低,加班和失业的时机也比力少,可以说是性价比力高的一份事情,不说了,就两个字,羡慕。

内容来自:蛋姐的饭 作者:守恒少女。


本文关键词:哪个,行业,的,数据分析,岗位,最香,打,工人,宝博app官网下载

本文来源:宝博体育-www.tsf-cn.com